柔性直流输电广泛应用于海上风电并网系统，海上风电纳入电网以安全性和经济性为前提。针对陆上电网对海上风电集群的接纳能力和海上风电集群并网时的经济成本优化问题，首先，提出海上风电集群经HVDC并网的优化控制策略，分别建立了海上风电集群的投资成本模型、年运行维护成本和年损耗成本；其次，构建了海上风电集群经HVDC并网的综合成本最小化目标函数，同时建立约束条件以保证电力系统运行在可行范围内；最后，通过仿真算例验证了所提优化控制策略能够减少系统运行成本，维持系统稳定运行。
通过对国能(绥中)发电有限责任公司1000 MW超超临界机组锅炉燃烧系统问题分析，提出解决方案，开展1000 MW超超临界机组2台磨煤机一次风粉智能监测控制系统研究与应用，实现一次风粉流速、质量流量、浓度、煤粉细度和热值的智能测量，以及一次风粉流速、浓度和流量的在线调整，通过在线监测技术对燃烧控制策略和方式的优化设计，解决炉内温度场紊乱、热负荷不均匀现象及控制烟气侧和蒸汽侧温度偏差问题，从而提高燃煤机组低负荷运行的安全性、灵活性与经济性。
现有输电线路建设规化方法仅将二维数据进行简单堆叠后叠加至三维模型进行渲染，未实现多源数据在时空层面的深度融合，可视化效果较差。为此，设计面向输电线路建设规划的三维可视化交互系统，利用地理信息系统(geographic information system, GIS)空间库与线路工程库双核存储单元，经双通道千兆光纤网络与至强E5服务器架构实现多源数据整合及二次校验；构建熵维度评价模块，借助ASExporer分析平台、高性能服务器集群及实现输电规划多源协同分析，设计三维可视化展示模块，将三维渲染引擎与工程建模工具链集成在三维可视化展示模块中，实现场景图纸一致性、电网参数同步及动态特效驱动。通过能量管理系统(energy management system, EMS)与GIS数据库融合管理，经数据融合计算处理实现电压分布特征三维可视化；依托多源数据关联模型量化耦合度评估先验知识丰富度；利用多源数据采集与协议传输，结合三维引擎计算解析，生成三维路径模型。结果表明，数据采集与展示模块各项操作目标均达成；性能检验表明，模型精度达厘米级，总存储占313.3 GB,经多技术优化实现交互流畅与存储高效利用。
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电流互感器(TA)二次绕组匝间短路是常见故障类型，该故障会严重影响电气测量精度及继电保护动作可靠性。对TA的作用机理和匝间短路故障成因进行分析，提出一种TA匝间短路故障的在线诊断方法。该方法基于TA一次绕组的真实信号和二次绕组的输出信号构造李萨如曲线，通过曲线变化情况实现电流互感器运行状态评估。仿真验证结果表明，该方法能够在线并灵敏地诊断出TA的匝间短路故障，为电力系统TA故障诊断提供一定参考。
针对山东某企业110 t/h高温高压循环流化床锅炉烟气超低排放需求，开发一种湿法脱硫(wet flue gas desulfurization, WFGD)集成湿式电除尘器(wet electrostatic precipitator, WESP)于一体的多功能塔。通过结构优化，将浆液池、喷淋层、屋脊式除雾器和WESP整合于单塔内，减少占地面积并降低系统阻力。运行测试表明，系统满负荷稳定运行30 min后，入口SO2质量浓度由3479.8 mg/m3降至14.8 mg/m3,去除率达99.6%,满足超低排放标准(<35 mg/m3);颗粒物质量浓度由入口28.6 mg/m3经喷淋脱硫后降至19.7 mg/m3,最终经WESP处理后出口浓度达3.2 mg/m3,系统总去除率为88.8%,其中WESP贡献83.8%的颗粒物脱除效率，WESP对烟气中水分去除效率达47.3%。该塔高效协同脱硫除尘，WESP在颗粒物深度捕集及水分控制中作用显著，为工业烟气超低排放提供了可靠技术支持。
风电场中存在风电机组疲劳分布不均匀的问题，导致风电机组寿命衰减以及运维成本较高。为此，提出了一种考虑风机疲劳的风电场有功功率优化调度策略。首先，提出一种基于主轴扭矩与塔架推力的疲劳载荷评估模型，从而将风机疲劳载荷分布优化问题转化为有功功率分配问题；其次，采用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA-Ⅱ)来优化风机的有功功率参考值分配，以降低风机主轴和塔架的累积疲劳损伤；最后，仿真结果表明，所提方法能够有效降低风机主轴和塔架的累积疲劳损伤，从而延长风电机组寿命，并降低运维成本。
以输电线路电力金具为研究对象，首先，采用数字化三维激光扫描技术，分析三维激光扫描原理及误差来源，并对金具表面三维点云数据进行采集，借助HyperScan软件完成逆向建模，建立金具三维数据模型，为电力物资样品数字化保存提供了快捷手段；其次，应用Polyworks检测软件，分析金具外观特征并建立模型基准对齐方法，获得三维模型与CAD设计图纸模型全方位的偏差分布；最后，评估了三维逆向建模的尺寸检测技术与数显电子游标卡尺测量方法的测量不确定度，为三维逆向建模检测技术提供了科学的评估方法。
针对专变用户负荷数据中存在类别不平衡的问题及传统聚类方法在处理高维时序数据时的局限性，提出一种基于深度过采样(deep oversampling, DeepSMOTE)和深度聚类的专变用户不平衡负荷数据辨识方法，增强对专变用户负荷辨识能力。首先，提出一种基于DeepSMOTE的负荷数据扩充方法，以实现专变用户用电数据集的平衡；其次，采用深度聚类算法对专变用户负荷曲线进行聚类，提取专变用户典型负荷曲线；最后，试验结果表明，所提方法可实现对不平衡用电数据集的负荷精准辨识，基于DeepSMOTE和深度聚类的专变用户不平衡负荷数据辨识方法准确率高达93.2%,可有效提高不平衡负荷样本的辨识精度。
为提升电力科技资源管理效率并洞察数据间关联，利用知识图谱技术构建了国家电网的科研人员画像和科技资源知识网络。该网络揭示了资源间的关系路径，并探索了潜在图谱的研究和应用。研究显示，通过深度分析和多维度可视化，成功地将数据转化为知识和信息，为科研人员提供研究方向和合作伙伴，助力科研效率提升。同时，该技术也支持管理者优化整合科研资源，提升国家电网的科技管理效率。